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| -rw-r--r-- | src/server/api/endpoints/hashtags/trend.ts | 8 |
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diff --git a/src/server/api/endpoints/hashtags/trend.ts b/src/server/api/endpoints/hashtags/trend.ts index 0cfc62efba..740b6de4d7 100644 --- a/src/server/api/endpoints/hashtags/trend.ts +++ b/src/server/api/endpoints/hashtags/trend.ts @@ -11,7 +11,7 @@ import { Note } from '../../../../models/entities/note'; ..が理想だけどPostgreSQLでどうするのか分からないので単に「直近Aの内に投稿されたユニーク投稿数が多いハッシュタグ」で妥協する */ -const rangeA = 1000 * 60 * 30; // 30分 +const rangeA = 1000 * 60 * 60; // 60分 //const rangeB = 1000 * 60 * 120; // 2時間 //const coefficient = 1.25; // 「n倍」の部分 //const requiredUsers = 3; // 最低何人がそのタグを投稿している必要があるか @@ -123,16 +123,16 @@ export default define(meta, async () => { } const countsLog = await Promise.all(countPromises); + //#endregion const totalCounts = await Promise.all(hots.map(tag => Notes.createQueryBuilder('note') .select('count(distinct note.userId)') .where(':tag = ANY(note.tags)', { tag: tag }) - .andWhere('note.createdAt > :gt', { gt: new Date(now.getTime() - (interval * range)) }) - .cache(60000) // 1 min + .andWhere('note.createdAt > :gt', { gt: new Date(now.getTime() - rangeA) }) + .cache(60000 * 60) // 60 min .getRawOne() .then(x => parseInt(x.count, 10)) )); - //#endregion const stats = hots.map((tag, i) => ({ tag, |